Der SODa Semantic Co-Working Space (SCS) ist eine digitale Infrastruktur und besteht aus verschiedenen Werkzeugen für vielfältige Aufgaben im Sammlungsdatenlebenszyklus. Er bietet Ihnen vielfältige Möglichkeiten zum Vernetzen, Forschen und Lernen. Er wurde im Rahmen des SODa-Projekts entwickelt und ist technische Grundlage für die dort angebotenen Dienste, Best Practices und Inhalte.
Unterstützung für Ihren Sammlungsdatenlebenszyklus
Nutzenden stehen verschiedene Anwendungen zur Verfügung, die es ihnen ermöglichen, Daten mit Programmiercode zu modellieren, zu entwickeln, zu transformieren, zu migrieren, zu analysieren, zu visualisieren, zu speichern, zu veröffentlichen, anzureichern oder zu verarbeiten.
Konzeption & Planung
Die Konzeption und Planung von Erschließungs- und Digitalisierungsvorhaben wird im Rahmen des Semantic Co-Working Space durch eine kollaborative Office-Umgebung (Nextcloud) unterstützt. Die Integration von OnlyOffice und draw.io erweitert den Nutzungskontext. Zuständigkeiten können über Projekte im SCS organisiert werden.
Aufbereitung & Anreicherung
Die inhaltliche Aufbereitung von Daten beinhaltet unter anderem die Kontextualisierung anhand von Metadaten, Annotationen und Beziehungen zwischen Objekten. Ontologien können in WebProtégé bearbeitet werden, während OpenRefine die Bereinigung und Anreicherung von Daten unterstützt.
Erzeugen von strukturierten Daten
Ein strukturiertes Erzeugen von Objekt- und Sammlungsdaten wird Nutzenden mittels der ontologiebasierten virtuellen Forschungsumgebung WissKI (Wissenschaftliche Kommunikationsinfrastruktur) ermöglicht. Die Daten werden in einer SQL-Datenbank und einem Triplestore gespeichert und können via JupyterHub analysiert werden.
Rechtliche & ethische Aspekte
Im Hinblick auf rechtliche und ethische Aspekte müssen vor allem Urheber-/Persönlichkeitsrechte, Datenschutz und Nutzungsrechte geprüft und dokumentiert werden. Zudem sollten möglichst offene Lizenzen vergeben sowie ethische Anforderungen beachtet werden, indem sensible Inhalte gekennzeichnet und geschützt werden.
Datenqualität & Kompatibilität
Die Qualität und Kompatibilität von Daten wird durch die Verwendung von Standards, Normdaten, und Linked Open Data verbessert. In WissKI wird i. d. R. mit dem ISO-Standard CIDOC CRM modelliert. Für das Basis-Datenmodell im SCS (einer Umsetzung der Minimaldatensatz-Empfehlung für Museen und Sammlungen) wurde dieser erweitert.
FAIRe Langzeitverfügbarkeit
Die langfristige Verfügbarkeit wird durch WissKI-Repositorien gewährleistet, welche durch ihre ontologiebasierte Speicherung der Daten, automatische Generation von Persistent Identifiern (PIDs) und Bereitstellung der Daten über Schnittstellen einen dauerhaften, FAIR-konformen Zugriff auf strukturierte Sammlungsdaten ermöglichen.
Anwendungen mit wenigen Klicks für Sie und Ihr Team erreichbar
Er ist für Personen konzipiert, die mit akademischen Universitätssammlungen arbeiten. Um den Semantic Co-Working Space zu nutzen, müssen Sie sich für ein neues Konto registrieren. Der Zugang zu allen Anwendungen und Instanzen wird für jeden Benutzenden über einen Keycloak-Account verwaltet. Darüber hinaus wurde im Rahmen eines IAM4NFDI-Inkubatorfonds die Möglichkeit zur Anmeldung über didmos (DAASI IdM mit Open Source) und damit eine Anbindung an die Authentifizierungs- und Autorisierungsinfrastruktur des Deutschen Forschungsnetzes (DFN-AAI) implementiert.
Das macht den SCS zu einer integrierten Webumgebung, die bewährte Anwendungen für die digitale Arbeit mit Sammlungsdaten bereitstellt. Dies ermöglicht Benutzenden einen schnellen Einstieg, erleichtert die Zusammenarbeit in komplexen Kontexten und steigert die Effizienz durch vorkonfigurierte Systeme. Der Zugriff kann auf Projekte ausgeweitet werden. So können Sie den Zugang zu ihren Anwendungen leicht für andere Nutzende im SCS teilen, ohne aufwendig Nutzerkonten zu erstellen und deren Zugangsdaten zu verwalten.
Einfache Kollaboration und Datenintegration
Webapps wie WissKI und Clouddienste wie Nextcloud ermöglichen es Ihnen zeitgleich an ihren Projekten zu arbeiten und Daten über geteilte Ordner mit Anwendungen und Personen zu teilen. Sie können Nextcloud nutzen, um Office-Dateien zu erstellen, zu bearbeiten und zu verwalten, sie leicht mit einem geteilten Ordner in ihrem JupyterHub zugänglich machen, dort mit Python oder OpenRefine prozessieren und in WissKI oder in andere Datenbanken importieren und publizieren.
Professionelle Unterstützung von kompetenten Partnern
Neben regelmäßigen Workshops über die Benutzung des SCS, steht Ihnen unser Infrastruktur-Team für alle Fragen rund um den SCS zur Verfügung. Des weiteren sind die Möglichkeiten im SCS passgenau auf die Anforderungen und Kompetenzen unserer Fachexpertisen zugeschnitten. Diese unterstützen sie inhaltlich zu allen Fragen rund um den Sammlungsdatenlebenszyklus und wie man diesen im SCS umsetzt. Wenden Sie sie für eine Einführung gern an unser Infrastruktur-Team, den Helpdesk oder die entsprechende Fachexpertise.
